《嵌入式微计算机系统实时接口技术》

出版社： 机械工业出版社

作者： Jonathan W.Valvano

内容简介：

嵌入式系统的设计，涉及计算机软硬件、数字信号处理以及计算机网络等学科在内的多个领域的专业知识。本书对嵌入式微控制器的结构、基本接口技术、数据采集系统、数字信号处理、计算机控制系统、简单的计算机网络以及相关的软件设计等问题进行了详细的介绍，内容系统完整，注重综合应用。书中同时给出了大量的应用示例和习题。并且特别提供了仿真调试工具，以加深读者对课程内容的理解并培养读者的实际动手能力。本书可作为高等院校计算机应用及相关专业的教材，对于从事嵌入式系统开发的工程技术人员也极具参考价值。

图书目录：

译者序

中文版前言

第 1 版前言

第 2 版前言

符号

第 1 章 瞬变世界介绍

1.1 傅里叶王国

1.2 时频联姻

1.2.1 窗口傅里叶变换

1.2.2 小波变换

1.3 时频原子基

1.3.1 小波基及滤波器组

1.3.2 小波包与局部余弦基铺叠

1.4 基的目的是什么

1.4.1 逼近

1.4.2 估计

1.4.3 压缩

1.5 本书阅读指南

1.5.1 可重现的计算科学

1.5.2 阅读线路图

第 2 章 傅里叶王国

2.1 线性时不变滤波

2.1.1 脉冲响应

2.1.2 传递函数

2.2 傅里叶积分

2.2.1 L1(R) 上的傅里叶变换

2.2.2 L2(R) 上的傅里叶变换

2.2.3 例子

2.3 性质

2.3.1 正则性与衰减性

2.3.2 测不准原理

2.3.3 全变差

2.4 二维傅里叶变换 1

2.5 习题

第 3 章 数字化革命

3.1 模拟信号采样 1

3.1.1 Whittaker 采样定理

3.1.2 混叠

3.1.3 推广的采样定理

3.2 离散时不变滤波器 1

3.2.1 脉冲响应与传递函数

3.2.2 傅里叶级数

3.3 有限信号 1

3.3.1 循环卷积

3.3.2 离散傅里叶变换

3.3.3 快速傅里叶变换

3.3.4 快速卷积

3.4 离散图像处理 1

3.4.1 二维采样定理

3.4.2 离散图像滤波

3.4.3 循环卷积与傅里叶基

3.5 习题

第 4 章 时频会师

4.1 时频原子 1

4.2 窗口傅里叶变换 1

4.2.1 完备性与稳定性

4.2.2 窗数的选取 2

4.2.3 离散窗口傅里叶变换 2

4.3 小波变换 1

4.3.1 实小波

4.3.2 解析小波

4.3.3 离散小波 2

4.4 　　瞬时频率

4.4.1 窗口傅里叶脊

4.4.2 　　小波脊

4.5 　　二次时频能量 1

4.5.1 Wigner-Ville 分布

4.5.2 干扰性和非负性

4.5.3 Cohen 类 2

4.5.4 离散 Wigner-Ville 分布的计算 2

4.6 习题

第 5 章 框架

5.1 框架原理

5.1.1 框架定义与采样

5.1.2 拟逆

5.1.3 逆框架计算

5.1.4 框架投影子与去噪

5.2 窗口傅里叶框架 2

5.3 小波框架 2

5.4 平移不变性 1

5.5 二进小波变换 2

5.5.1 小波设计

5.5.2 "a Trous 算法 "

5.5.3 用于视觉的有向小波 3

5.6 习题

第 6 章 小波聚焦

6.1 Lipschitz 正则性 1

6.1.1 Lipschitz 的定义与傅里叶分析

6.1.2 　小波消失矩

6.1.3 　用小波度量正则性

6.2 　小波变换模极大

6.2.1 　奇异性检测

6.2.2 　从二进小波极大重构信号 3

6.3 　多尺度边缘检测 2

6.3.1 图像的小波极大 2

6.3.2 快速多尺度边缘计算 3

6.4 多分形 2

6.4.1 分形集与自相似函数

6.4.2 奇异谱 3

6.4.3 分形噪声 3

6.5 习题

第 7 章 小波基

7.1 　正交小波基 1

7.1.1 多分辨率逼近

7.1.2 尺度函数

7.1.3 　共轭镜像滤波器

7.1.4 　最终得到哪些正交小波

7.2 　小波基类 1

7.2.1 选择小波

7.2.2 　香农、 Meyer 和 Battle-Lemarie 小波

7.2.3 Daubechies 紧支集小波

7.3 小波和滤波器组 1

7.3.1 快速正交小波变换

7.3.2 完全重构滤波器组

7.3.3 I2(Z)2 的双正交基

7.4 双正交小波基 2

7.4.1 双正交小波基的构造

7.4.2 双正交小波设计 2

7.4.3 紧支集双正交小波 2

7.4.4 提升小波 3

7.5 区间上的小波基 2

7.5.1 周期小波

7.5.2 折叠小波

7.5.3 边界小波 3

7.6 多尺度插值 2

7.6.1 　插值和采样定理

7.6.2 　插值小波基 3

7.7 　可分离小波基 1

7.7.1 可分离多分辨率

7.7.2 　二维小波基

7.7.3 　快速二维小波变换

7.7.4 　更高维的小波基 2

7.8 习题

第 8 章 小波包与局部余弦基

8.1 　小波包 2

8.1.1 小波包树

8.1.2 　时频局部化

8.1.3 　特殊小波包基

8.1.4 　小波包滤波器组

8.2 　图像小波包 2

8.2.1 　小波包四叉树

8 。 2.2 　可分离滤波器组

8.3 块变换 1

8.3.1 块基

8.3.2 余弦基

8.3.3 离散余弦基

8.3.4 快速离散余弦变换 2

8.4 　重叠正交变换 2

8.4.1 重叠投影子

8.4.2 重叠正交基

8.4.3 局部余弦基

8.4.4 离散重叠变换

8.5 局部余弦树 2

8.5.1 余弦基的二叉树

8.5.2 离散基的树

8.5.3 图像余弦四叉树

8.6 习题

第 9 章 逼近

9.1 线性逼近 1

9.1.1 线性逼近的误差

9.1.2 线性傅里叶逼近

9.1.3 线性多分辨率逼近

9.1.4 Karhunen-Loeve 逼近 2

9.2 非线性逼近 1

9.2.1 非线性逼近的误差

9.2.2 小波自适应网格

9.2.3 Besov 空间 3

9.3 小波图像逼近 1

9.4 自适应基的选择 2

9.4.1 最佳基和 Schur 凹性

9.4.2 快速最佳基的树搜索

9.4.3 小波包和局部余弦最佳基

9.5 追踪法逼近

9.5.1 基追踪法

9.5.2 匹配追踪法

9.5.3 正交匹配追踪法

9.6 习题

第 10 章 估计即逼近

10.1 贝叶斯方法与极小化极大方法 2

10.1.1 贝叶斯估计

10.1.2 极小化极大估计

10.2 基下的对角估计 2

10.2.1 用 Oracle 的对角估计

10.2.2 阈值估计

10.2.3 阈值加细 3

10.2.4 　小波阈值计算

10.2.5 　最好的基阈值计算 3

10.3 　极小化极大最优性 3

10.3.1 线性对角极小化极大估计

10.3.2 　正交对称集合

10.3.3 用小波的近似极小化极大

10.4 　恢复

10.4.1 任意高斯噪声下的估计

10.4.2 逆问题与解卷积

10.5 连贯性估计 3

10.5.1 连贯性基阈值计算

10.5.2 连贯性匹配追踪

10.6 谱估计 2

10.6.1 功率谱

10.6.2 近似 Karhunen-Loeve 搜索 3

lo.6.3 局部稳定过程 3

10.7 习题

第 11 章 变换编码

11.1 信号压缩 2

11.1.1 现状

11.1.2 　规范正交基下的压缩

11.2 　量化失真率 2

11.2.1 熵编码

11.2.2 　标量量化

11.3 高比特率压缩 2

11.3.1 比特分配

11.3.2 最优基与 Karhunen-Loeve 基

11.3.3 透明音频码

11.4 图像压缩 2

11.4.1 确定性失真率

11.4.2 小波图像编码

11.4.3 块余弦图像编码

11.4.4 嵌入式变换编码

11.4.5 极小化极大失真率 3

11.5 视频信号 2

11.5.1 光流

11.5.2 EPEG 视频压缩

11.6 习题

附录 A 数学知识补充

A.1 函数与积分

A.2 Banach 空间和 Hilbert 空间

A.3 Hilbert 空间中的基

A.4 线性算子

A.5 可分空间和基

A.6 随机向量和协方差算子

A.7 Dirac 函数

附录 B 软件工具箱

B.1 WaveLab

B.2 LastWave

B.3 免费小波工具箱

参考文献

中英文人名对照表